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人工智能的发展将如何影响软件测试

  • 时间:2018-06-20 15:01
  • 发布:杭州美工培训
  • 来源:企业面试题

软件测试正愈发简单

由于人工智能算法极为强大的分析能力,软件开发者们将不再需要编写全部测试脚本并检查大量数据。人工智能还将有能力对日志文件进行排序,从而节约大量时间并提升测试准确度。

人工智能生成的数据结果能够将猜测排除在测试流程之外,并使开发人员能够全面了解必须实施的更改。人工智能通过查看系统当中的现有缺陷向开发人员提示需要测试的内容。此外,人工智能算法还可预测未来可能出现的并发症状,从而提升测试期间的执行效率。

人工智能实现测试流程自动化

由于时间有限,IT专业人员往往在将软件推向市场时未能及时察觉其中存在的严重缺陷——这种各个阶段内的全面测试缺失会给用户带来负面感受。此外,预算限制往往也导致IT部门无法雇用专项团队执行软件测试工作。

开发人员都很清楚,大多数测试工作都需要以重复性方式对每款程序进行分析,且其中的手动测试环节往往需要耗费大量时间。人工智能可以为开发人员提供特定数据集,从而快速了解软件功能与错误信息。通过人工智能自动化测试,人类测试人员的测试工作量可减少80%,这将显著降低重复性任务压力并提升编码准确性。

人工智能将激发人类创造力

软件开发人员必须立足IT领域培养自己的战略眼光与创造力,从而提升前端用户在使用应用程序时的体验、愉悦度与应用交互感受。人工智能可帮助开发人员摆脱沉重的日常负担,从而将更多精力集中在反思客户想法与感受方面。对于大多数应用用户而言,其对于编码工作实际上毫无兴趣。因此,开发人员必须通过客户的视角审视自己的开发成果。

由于产品后端开发往往需要耗费大量时间,因此软件测试人员往往更倾向于关注技术细节。虽然信息技术确实基于计算机功能以及对数据的深刻理解,但其仍然是一类消费驱动型业务。与消费者建立起更深层次的联系将会增加产品的受欢迎程度,从而使IT企业能够推动更多创新性思路与灵感。

企业之所以专注于应用程序的功能,是因为这些程序是为了满足人们的实际需求所创建。在应用程序处于开发阶段时,软件开发人员必须明确这一基本前提。由于人工智能技术能够实现测试自动化并减轻测试人员的工作强度,因此他们将能够高度专注用户与应用程序进行交互时可能遇到的种种情况。

人工智能能够消除更多Bug

Bug的存在会快速破坏用户体验,因此需要进行软件测试以解决这类问题。在进行bug检测时,软件测试人员需要思考如何发现这些bug以及bug的产生根源。

通过运用人工智能,我们将能够快速解决bug出现在系统中的原因、时间与位置等难题。在利用人工智能进行bug测试时,其还能够发现改进代码所必需的调整方式。测试人员可以利用由人工智能生成的信息来确定是否需要作出更多代码修改,从而防止程序中出现bug。这将显著提升在开发过程中发现bug的可能性。

人工智能能够持续测试并清除程序中的bug。由于人工智能机器人不受上班时间的影响,因此其基本上能够全天候对程序进行检查、检查、再检查。

测试能力将持续提升

软件开发中的各个阶段都需要进行测试。对于手动测试人员来说,满足与各项测试相关的具体要求往往极具挑战性。在机器学习技术的帮助下,我们可以创建一组指令来生成测试数据。同样的,在将初始数据馈送至人工智能方案中后,其即可在每个阶段中执行各种测试,从而确保程序的可靠性及安全性。

尽管人工智能能够分析程序的行为,但其仍然只是手动测试人员的工具之一。软件开发人员与测试人员不会被人工智能所取代——相反,测试人员应该做好与人工智能机器人协作的准备,并将其作为能够在软件开发过程当中有效减轻日常工作量的完美助手。

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